Programme de la formation
Public visé
- Architectes Logiciels
- Tech Leads
- Ingénieurs Systèmes & Cloud
- Développeurs senior souhaitant monter en compétences sur l’architecture
Prérequis
Aucun prérequis.
Contenu de la formation
Cette formation avancée est conçue pour les Architectes Logiciels, Tech Leads et Ingénieurs Systèmes qui souhaitent exploiter l’IA pour améliorer la conception, la documentation et la validation des architectures techniques.
Grâce à 8 cas pratiques et un mini-projet, les participants apprendront à générer et analyser des modèles d’architecture, détecter les faiblesses d’un design et anticiper les besoins en scalabilité et en performance grâce à l’IA.
Ce que vous allez apprendre :
- Générer et challenger des architectures logicielles avec l’IA.
- Détecter les failles et améliorer la robustesse des systèmes.
- Faciliter la documentation technique et l’automatisation des diagrammes.
- Optimiser la scalabilité, la sécurité et la résilience.
- Accélérer l’adoption des meilleures pratiques d’architecture.
Thèmes abordés
Chaque session repose sur des exercices concrets et des analyses de cas réels.
- Génération et comparaison de modèles d’architecture : Apprenez à utiliser l’IA pour concevoir des architectures logicielles optimisées et comparer plusieurs approches.
- Détection des points faibles et amélioration de la robustesse : Découvrez comment analyser une architecture existante avec l’IA pour identifier les goulots d’étranglement et les failles potentielles.
- Optimisation des performances et scalabilité : Utilisez l’IA pour anticiper les besoins en montée en charge et proposer des optimisations d’infrastructure.
- Sécurité et conformité : analyser les risques avec l’IA : Exploitez l’IA pour identifier les vulnérabilités potentielles et garantir la conformité aux normes de sécurité.
- Automatisation de la documentation et des diagrammes d’architecture : Accélérez la création de schémas techniques (C4 Model, AWS, GCP, Azure) et documentations détaillées grâce à l’IA.
- Refonte d’architecture et modernisation des systèmes : Découvrez comment analyser et structurer une migration vers une architecture plus moderne (microservices, event-driven, serverless, IA-native).
- Détection des patterns et application des meilleures pratiques : Apprenez à identifier automatiquement des patterns et proposer des améliorations en fonction des standards du marché.
- Mini-projet : Optimisation et refonte d’une architecture existante avec l’IA - Mise en pratique complète : analyse et amélioration d’une architecture sur un cas réel ou fictif.
Méthodes pédagogiques
- Apprentissage actif : 70% de cas concrets et exercices appliqués.
- Mini-projet collaboratif : Analyse et refonte d’une architecture assistée par IA.
- Expérimentations pratiques sur des outils IA en direct (ChatGPT, Claude, Diagrams.net, ArchiMate…).
- Discussions et échanges autour des cas d’usage des participants.
Modalités d'évaluation
- Validation en continu avec des quiz interactifs, mises en situation et exercices pratiques.
- Tour de table initial pour ajuster la formation aux attentes des participants.
- Auto-évaluation en début et fin de formation pour mesurer la progression.
- Fiche d’appréciation du formateur à l’issue de la session.
